2024年11月12日下昼，北京大学栽种论坛第301讲在栽种学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学凸起荣休磨真金不怕火克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到栽种期骗”。本次讲座由栽种时间系主任贾积有主捏，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东谈主工智能（AI）从数字计较到脑导向计较和量子计较的演变经由。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对栽种战术的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时间的早期基础，证实了图灵机是如哪里理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制计较机信息存储和处理形态。从AI发展的视角来看，早期的AI时间基于逻辑表面，AI的智能性来自于大家系统构建的智能性。象征倡导构建的AI，如ELIZA，在那时是策划的主流。AI的智能性普及来自于统计学习法子的发展，象征倡导构建的AI逐步向统计数据拟合的AI改造。神经相聚的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性赢得了快速普及。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是怎么从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据计较的法子。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据磨练。报酬模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏本率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到异常复杂的统计较法，但通过数据磨练和工程竣事上的塌实使命，ChatGPT在施行社会中起到了异常大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对栽种战术的挑战，并指出其文本生成才略对高级栽种中的学位论文写稿会带来深切的影响。ChatGPT生成的学术文本庸碌省略通过图灵测试，生成的学术文内容量也在评测中小东谈主类学生访佛。这使得栽种者需要愈加柔顺学生的时间、表露、元表露策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来复旧学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的辅导词工程省略很好的赞成ChatGPT普及学生的学习体验，在栽种场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处理、编程、新闻媒体、情绪学、法学等栽种关联规模的具体作用和挑战。他提议栽种机构整合东谈主工智能修养，并制定符合的战术来叮嘱东谈主工智能在主不雅性较强的规模中的局限性。

第四部分，迈因策尔轮廓先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学规模推崇作用，还鞭策当然科学策划的发展。因此，在论文的评审之中，需要迟缓注明ChatGPT在论文中的孝顺；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的磨练数据迟缓放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和收尾策划的要道设施；同期，由于ChatGPT的快速发展，改日引导指南的编撰也需要握住快速的迭代更新，身手更好地引导施行需求。迈因策尔转头谈，ChatGPT的定位应行动为对东谈主类厚爱的做事系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

栽种时间系博士点厚爱东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入疏通。贾积有转头了迈因策尔的精彩求教，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时间演变、前沿发展、栽种期骗和伦理职守，全面深切，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔疏通商讨

贾积有向迈因策尔施济缅想品

讲座后部分师生合影迷恋